南加州大学DS课程设置怎么样？

小编近期也收到不少家长对南加州大学DS课程设置怎么样？提问。今天小编就给大家整理一些关于南加州大学DS课程设置怎么样？的内容，希望通过南加州大学DS课程设置怎么样？的内容帮助到家长们！

南加州大学DS课程设置怎么样？

以Computer Science (Data Science) 为例，课程设置为

1、核心及重点课程

人工智能基础；算法分析；数据库系统。

数据科学课业辅导

2、重点选修课

三门课程，每组至少一门课程。

①第1组（数据系统）

Web 上的信息集成；信息检索和网络搜索引擎；数据库系统互操作性；地理空间信息管理；高性能计算和仿真；数据库系统中的高级主题；数据管理基础。

②第2组（数据分析）

机器学习；概率推理；高级大数据分析；数据挖掘的基础和应用；优化理论与算法：数值优化；优化理论与计算方法；应用矩阵分析。

③其他选修课

CSCI的任何level500或level600课程（包括额外的小组选修课或特殊主题）

定向研究；计算机科学研究座谈会；数据可视化；建筑知识图谱；数值方法；数值分析与计算；数值分析；应用概率；优化理论与技术。

加拿大的数据分析专业如何

加拿大的这些大学里很多专业在世界上都拥有很好的排名，其中就有这个数据分析。现在就到看看加拿大的这个专业如何吧。

一、商业数据分析硕士

商业数据分析是商业信息系统专业的一个研究方向。澳洲大学商业数据分析硕士主要包括以下核心课程：

商业信息系统、商业分析和建模、商业数据通信、企业系统、数据库、编程、项目管理、风险和安全性、系统采集和实施管理、会计、机构管理、研究项目和商务智能等。

二、数据分析硕士专业就业前景

数据分析究竟有多火？

各行各业都在抢占数据人才，以咨询行业为例，肯锡设置名为CKC的机构，专门负责数据分析。不光是在澳洲，即使是回到国内，数据人才依旧是各行业哄抢的对象。

今年年初，BCG落户深圳，甚至专门建立Digital Ventures、Gamma和Platinion等新的业务团队，聚焦咨询数字化转型。

事实上，数据分析人才已经受到全行业的哄抢。PwC、麦肯锡、高盛、eBay都在招揽数据分析人才。

现如今数据多而杂，如何从众多数据量中提取出价值是企业招揽商业分析师需要做的事情，商业分析应时代要求而被大家所熟悉，该课程主要使学生通过学习来获得计算、分析和商业技能，来为将来就业提供自身优势。

三、就业方向：

主要就业方向：投行、咨询、四大、科技公司等，基本所有公司都会需要Business Analytics。如政府部门（统计局）；银行，保险公司，证券，公司等金融部门；公司市场研究部门企业质量检测部门等；市场调查公司；

但不同公司也有不同的叫法：咨询师、数据分析师、统计分析师等。

该专业可以从事的工作有商业系统分析、商业流程分析、商业要求分析、项目管理、企业系统咨询、is/it咨询、商业管理管理、业务拓展管理。当拥有丰富的经验后，还可以向it总监或首席信息官发展。

四、课程设置特点

普通课程

加拿大大学的本科学位也与中国有所不同。以数学专业举例，比如英属哥伦比亚大学的数学学院，既可以颁发理学学士学位，也可以颁发文学士学位以及应用科学学士学位。大方向都是学数学的，但拿哪种学士学位，与具体的专业方向和课程选择有关。

co-op 课程

co-op 课程是大学与各大知名企业合作，学生半工半读，使学生有充分的实习机会，在大学期间就为将来就业打下坚实基础。co-op 是一种目的性非常强的大学教育模式，学生有机会将所学知识应用到工作实践中。

公立教育的优势

加拿大大学的运行方式是全球发达国家中最地方化的。由于加拿大是联邦制，各省有很大的权力，教育和医疗都主要是由各省政府管辖。在高等教育层面上，所有大学都是公立的，大专和社区学院则是公立和私立并举。这种教育体系增强了各省的办学积极性，并使各省有高度责任感，不是把教育作为支出， 而是当成投资。加拿大在对教育的投资方面一直保持着世界领先的地位。

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